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Las redes sociales son vulnerables a la manipulación y polarización relativamente simples de la IA

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Barriography/ Getty Image

La opinión en línea suele dividirse en dos bandos debido a los algoritmos de las redes sociales que crean cámaras de eco, lo que exacerba la polarización. Investigadores de Concordia han desarrollado un método que utiliza aprendizaje por refuerzo para posicionar bots en cuentas de redes sociales pirateadas y así maximizar la polarización. La investigación busca mejorar los mecanismos de detección y destacar las vulnerabilidades en las redes sociales, utilizando datos de cuentas de Twitter que hablan sobre vacunas. El estudio confirma la eficacia de este enfoque para intensificar la polarización y generar desacuerdos en las redes sociales, con la esperanza de influir en los responsables políticos para que desarrollen medidas de protección contra la manipulación maliciosa.