Para 2030, las actividades que representan hasta el 30% de las horas trabajadas actualmente en toda la economía estadounidense podrían automatizarse, una tendencia acelerada por la IA generativa, según la consultora McKinsey Global Institute.
"El desarrollo acelerado de la IA generativa, con sus capacidades avanzadas de lenguaje natural, ha ampliado las posibilidades de automatización a un conjunto mucho más amplio de ocupaciones", dijo la empresa en un informe. "Aunque la IA generativa se encuentra todavía en las primeras etapas, las aplicaciones potenciales para las empresas son importantes y de amplio alcance".
"Generativo" se refiere al hecho de que estas herramientas pueden identificar patrones en enormes conjuntos de datos y generar contenido nuevo, según McKinsey, una habilidad que a menudo se ha considerado exclusivamente humana.
"La IA generativa se puede utilizar para escribir código, diseñar productos, crear contenido y estrategias de marketing, optimizar operaciones, analizar documentos legales, brindar servicio al cliente a través de chatbots e incluso acelerar el descubrimiento científico. Se puede usar sola o con humanos en el bucle'", dijo la firma. "Todo esto significa que la automatización está a punto de afectar a un conjunto más amplio de actividades laborales que implican experiencia, interacción con las personas y creatividad".
Entonces, ¿qué trabajos están potencialmente a salvo de una adquisición por parte de la IA? Según McKinsey, se espera que la IA generativa mejore la forma en que trabajan los profesionales STEM, creativos, empresariales y legales en lugar de eliminar una cantidad significativa de puestos de trabajo por completo.
"Es probable que los mayores efectos de la automatización afecten a otras categorías laborales", señaló la empresa, y agregó que "el empleo en soporte de oficina, servicio al cliente y servicio de alimentos podría seguir disminuyendo".
El informe continúa diciendo que estos trabajos implican una gran proporción de tareas repetitivas, recopilación de datos y procesamiento de datos elementales, todas actividades que los sistemas automatizados pueden manejar de manera eficiente.
"Nuestro análisis también encuentra una modesta disminución en los empleos de producción a pesar de un repunte en el sector manufacturero estadounidense en general, lo que se explica por el hecho de que el sector requiere cada vez menos empleos de producción tradicionales pero roles técnicos y digitales más calificados", dijo la firma.
McKinsey señaló que su investigación no indica que la IA generativa necesariamente eliminará puestos de trabajo, sino que cambiará significativamente las tareas laborales para muchas ocupaciones.
"Cuando las máquinas se hacen cargo de tareas aburridas o desagradables, las personas pueden quedarse con trabajos más interesantes que requieren creatividad, resolución de problemas y colaboración con otros", dijo la firma. "El desafío será ayudar a los trabajadores a adaptarse a los empleos del futuro".
"Los trabajadores necesitarán adquirir competencia con estas herramientas y, lo que es más importante, utilizar el tiempo libre para centrarse en actividades de mayor valor", añadió McKinsey, señalando que la IA "podría ayudar a impulsar el crecimiento de la productividad en Estados Unidos entre un 3 y un 4 por ciento anual". "
